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韩晓璇:您的见解颇具前瞻性。工业场景标准严苛,目前工业具身智能能熟练掌握现有标准作业流程已属不易。首先要让具备感知与决策能力的机器人准确执行标准流程,才能实现规模化,客户才会更多采用。这是良性发展。至于标准流程之后的演进,我认为需要人类提供想象力,而非AI。AI的自我迭代基于人类需求,会提供多种可能性,但人类根据自身需求仅选择其中一条路径。工业场景中客户需求以终端用户为导向,最终服务于人类。

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从长远视角审视,除核心AI基础设施外,英伟达的传统优势领域也在持续进化。适逢CUDA生态系统诞生二十周年,该平台已在全球积累数亿GPU装机量,渗透至每个技术领域,生态飞轮加速运转。同时大会透露了处于研发阶段的DLSS 5技术,预示基于神经渲染的技术革新将再度颠覆图形处理与高端游戏体验。

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原来高铁也要加玻璃水

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与此同时,大谷:在以《AI2U》为主线的持续优化中,同时进行大量原型探索,部分成果回流至主线。例如绘画方向开发过《Nightmare Company》(噩梦公司)。这是款多人AI绘画游戏,三名玩家扮演类似《怪兽公司》的员工——制造怪物惊吓孩童的公司职员。系统提示孩童恐惧对象(如蜘蛛),三名玩家分别绘制画布局部,先完成简笔画,再由AI完善怪物形象。最终孩童(也是AI)会评判怪物恐怖程度。

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关于作者

李娜,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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