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从长远视角审视，然而，传统检索增强技术适用于文档高度异质的大型数据库，其核心挑战在于过滤完全不相关的信息。相比之下，智能体的记忆是连续且有限的对话流，存储的数据块之间关联紧密，常存在大量近似重复内容。
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